Mirror Clothing: GPT AI per descrizioni moda SEO
OBIETTIVO DEL PROGETTO
Il progetto nasce con tre scopi principali:
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Analizzare visivamente ogni capo, descrivendo solo ciò che è realmente visibile.
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Generare quattro descrizioni SEO diverse per ogni prodotto, ottimizzate e coerenti con le linee guida del brand.
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Mantenere uno stile fashion-editoriale elegante, riconoscibile e conforme al documento interno Mirror All Description.
Il risultato finale è un modello AI funzionante e preciso, capace di produrre contenuti coerenti, personalizzati e pronti per l’e-commerce.
prima di iniziare, servono chiarezza e metodo
Ogni progetto di automazione Digital Mood inizia con una checklist dettagliata, che serve a garantire ordine e coerenza.
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Requisiti cliente raccolti e validati.
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Output richiesto: 4 descrizioni numerate, pronte all’uso.
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Dipendenze tecniche: documento guida Mirror All Description e materiali di riferimento del brand.
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Rischi valutati: possibile invenzione di dettagli non presenti, ripetitività linguistica o mancanza di varietà semantica.
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Strumento confermato: ChatGPT, configurato in versione personalizzata con prompt visivo e ottimizzazione SEO.
Questa fase ha permesso di definire le regole di comportamento dell’AI, garantendo che ogni output rispetti tono, struttura e obiettivi del brand.
L’architettura del GPT: come funziona il sistema
| Strumento | Scopo | Input richiesti |
|---|---|---|
| ChatGPT (Custom GPT) | Generazione di descrizioni SEO coerenti e naturali | Prompt + immagine del capo |
Per rendere il processo fluido e replicabile, è stata mappata una struttura chiara di strumenti e flussi che consente di passare dall’immagine del capo alla descrizione finale in pochi passaggi.
Il modello è stato addestrato per riconoscere gli elementi visivi chiave — come taglio, colore, tessuto e vestibilità — e combinarli con keyword SEO ottimizzate, senza mai inventare dettagli non visibili.
In questo modo, ogni descrizione risulta realistica, leggibile e perfettamente allineata alla comunicazione del brand.
Per garantire il massimo livello di coerenza editoriale, Digital Mood ha inoltre creato un database con tutte le descrizioni storiche di Mirror Clothing, utilizzandolo come base di addestramento linguistico e stilistico.
Questo archivio ha permesso al GPT di assimilare il tono, le scelte lessicali e la struttura tipiche del brand, rendendo i nuovi testi perfettamente integrati con quelli già presenti sull’e-commerce.
Il risultato?
Un sistema che non solo genera descrizioni, ma impara e parla come il brand stesso.